Mythe réfuté : La demande de ChatGPT consomme moins de 1 W/h

Par: Nastya Bobkova | 13.02.2025, 02:59
Efficacité énergétique de l'IA : combien coûte l'électricité pour le ChatGPT ? L'intelligence artificielle n'est pas si chère : quelle est la consommation d'énergie du ChatGPT ?. Source: Getty Images

ChatGPT est devenu une partie intégrante des flux de travail de nombreux utilisateurs, mais sa popularité s'est accompagnée d'inquiétudes quant à sa consommation d'énergie élevée. Cependant, une nouvelle étude d'Epoch AI réfute ces inquiétudes.

Voici ce que nous savons

Le chercheur Joshua Yu a calculé qu'une seule question posée à ChatGPT (basée sur GPT-4o) consomme environ 0,3 W/h, ce qui est beaucoup moins que ce que l'on pensait auparavant. À titre de comparaison, on pensait auparavant que chaque requête du chatbot consommait 3 W/h, mais ce calcul était basé sur des données obsolètes et un matériel moins efficace.

Joshua note que cette consommation d'énergie est bien inférieure à celle de la plupart des appareils ménagers. En outre, les entreprises technologiques travaillent activement à l'amélioration de l'efficacité énergétique de l'intelligence artificielle. Les nouvelles générations de puces d'intelligence artificielle deviennent non seulement plus puissantes, mais aussi moins gourmandes en énergie.

Toutefois, à mesure que l'intelligence artificielle se développe, la consommation d'électricité continuera d'augmenter. Les modèles axés sur des tâches plus complexes nécessiteront davantage de puissance de calcul, et les futurs agents d'IA seront capables d'effectuer diverses tâches de niveau humain.

On s'attend à ce que les futurs agents d'IA soient capables de travailler au niveau humain dans divers domaines, ce qui entraînera une augmentation du nombre de centres de données et, par conséquent, une augmentation de la consommation d'énergie.

"L'IA continuera d'évoluer et sa formation nécessitera de plus en plus de ressources. À l'avenir, ces systèmes travailleront de manière beaucoup plus intensive et effectueront des tâches plus complexes qu'aujourd'hui", conclut le scientifique.

Source : Android Headlines