Apple a expliqué comment fonctionnent les résumés automatiques des avis dans l’App Store sur iOS 18.4
Avec la sortie d’iOS 18.4, Apple a ajouté une nouvelle fonctionnalité dans l’App Store qui crée un résumé des avis des utilisateurs sur les applications et les jeux.
Ce que l’on sait
Dans un nouveau post sur son blog de machine learning, l’entreprise a partagé des détails sur le fonctionnement de cette fonctionnalité.
Apple utilise un système multi-niveaux de grande modèle linguistique (LLM) pour créer des résumés qui visent à fournir des critiques équilibrées et précises reflétant l’opinion des utilisateurs. La société note que lors de la création de résumés, la priorité est donnée à la "sécurité, l’équité, la véracité et l’utilité".
Un des principaux défis est que les avis changent en raison des nouvelles mises à jour des applications, des corrections de bugs ou des nouvelles fonctionnalités. Par conséquent, les résumés doivent s’adapter dynamiquement pour rester pertinents. De plus, le système doit être capable de traiter efficacement les avis courts et longs, en filtrant les commentaires indésirables ou le spam.
Pour commencer, le système LLMignore les avis contenant du spam, des propos inappropriés ou des fraudes. Les autres avis sont traités à travers plusieurs étapes, où le système détermine les idées principales, équilibre les opinions positives et négatives, et génère un résumé de 100 à 300 caractères.
Lors du développement de la fonctionnalité, des milliers de résumés ont été vérifiés par des experts humains pour évaluer l’utilité, la structure et la sécurité des résultats.
Le post complet d’Apple sur le blog donne un aperçu plus détaillé de chaque étape du processus et peut intéresser ceux qui souhaitent en savoir plus sur l’approche de l’entreprise concernant l’utilisation des grands modèles linguistiques.
Source : Apple
