BMW a appris à l'intelligence artificielle à chasser les défauts dans la fabrication
Le site de Regensburg du Groupe BMW a lancé le projet pilote "GenAI4Q" pour répondre à la question : l'intelligence artificielle peut-elle rendre les inspections de véhicules plus rapides, moins chères et meilleures ?
Voici ce que nous savons
Il semble que la réponse soit affirmative. BMW, en collaboration avec la startup Datagon AI, a développé un système qui fournit des recommandations personnalisées pour le contrôle qualité d'environ 1 400 voitures par jour.
Toutes les 57 secondes, une nouvelle voiture sort de la chaîne de montage à Regensburg. Toutes les voitures sont assemblées pour des commandes spécifiques pour le marché mondial, ce qui rend la tâche d'inspection plus difficile. Les modèles à essence, hybrides et tout-électriques sont assemblés sur la même ligne, ainsi qu'une multitude de variantes d'équipement.
Une démonstration du GenAI4Q en opération. Photo : BMW
L'IA analyse des montagnes de données sur une voiture particulière : modèle, options, état actuel en production et génère automatiquement une liste de contrôles individuels. Les contrôles sont organisés via une application mobile. Les employés peuvent également accéder à des fonctions supplémentaires, comme un microphone : un problème détecté peut être dicté immédiatement et l'IA traduira la parole en texte et codera le commentaire.
Selon Armin Ebner, directeur de l'usine de Regensburg, la mise en œuvre de "GenAI4Q" dans le contrôle qualité fait partie de la transformation de BMW vers des usines intelligentes.
Source : BMW
